一种基于AI大模型的故障预警方法及系统

本发明公开了一种基于AI大模型的故障预警方法及系统，所述方法包括：获取多源异构数据，进行去噪和标准化处理，得到融合数据；将其输入特征提取模型，输出特征向量集；基于K‑means算法识别动态运行模式，得到运行模式基线；输入特征序列模型，输出前兆特征序列；根据前兆特征序列计算异常得分，若得分大于等于阈值标记为异常，反之为正常，得到异常检测结果；根据检测结果评估风险等级；将风险等级输入故障分析模型，得到故障成因分布；根据故障成因分布确定优化后的运行模式参数；将数据与优化后的参数进行偏差分析，若偏差值大于阈值，触发预警信号。所述方法能够解决故障类型多变场景时识别能力不足的问题。