一种基于深度学习的通信线缆挂断识别方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的通信线缆挂断识别方法及系统，其中，方法包含如下步骤：获取外部摄像头提供的通信线缆的视频流数据；提取视频流数据中的两帧，获得通信线缆的两个图像；对两个图像均依次进行通信线缆的识别、边缘检测和外接矩形计算，获得两个图像的外接矩形数据；对比两个图像的外接矩形数据，判断通信线缆是否被挂断。本发明能够有效识别通信线缆是否被挂断。与传统的网络ping测试等方法相比，该方法在判断通信线缆挂断方面具有更高的确定性和准确性。通过深度学习算法对视频流数据进行处理和分析，能够精确捕捉线缆状态的异常变化，从而实现对线缆挂断事件的快速检测和响应。