一种机床主轴回转精度在线实时预测方法及系统

本发明公开了一种机床主轴回转精度在线实时预测方法及系统，涉及机械机床加工技术领域，包括以下步骤：利用安装在主轴轴端的振动加速度传感器采集主轴在不同工况下的振动加速度信号；同时通过主轴误差分析仪同步采集主轴的回转精度数据；对不同工况下的振动加速度信号进行特征提取，以振动加速度信号的时域特征和频域特征为输入，以对应的回转精度数据为输出，对深度学习回归模型进行训练，得到回转精度预测模型；将实时采集的振动加速度信号进行特征提取，将实时的时域特征和频域特征输入至回转精度预测模型，得到预测的主轴回转精度。本发明在实际切削过程中应用该回归预测模型，不用占据刀具位置，实现机床主轴回转精度的在线实时预测。