摘要
本发明公开了用于肺印戒细胞癌早期诊断的mRNAs标记物及试剂盒。所述标记物为FASN、RGPD2、ACSL1、ABCA3、MT2A、ITPKC、FKBP5、CEACAM6、HP、CAPN8、FCGBP和MUC16的组合。本发明采用临床中经现有检测手段诊断为肺原发印戒细胞癌患者的FFPE癌组织作为样本,以癌旁组织作为对照样本,采用RNA sequencing技术检测癌组织和对照组织mRNA表达谱,应用统计学和机器学习方法发现了12个差异表达的mRNA标志物。基于发现的12个标志物,构建了具有高敏感性和特异性的风险评分模型,模型对于早期肺印戒细胞癌诊断的敏感性>80%,特异性>60%。
技术关键词
风险评分模型
试剂盒
mRNA表达谱
标志物
标记
印戒细胞癌
组织
机器学习方法
样本
检测癌
患者
模型算法
数值