一种用于复杂环境的高光谱图像分类方法

本发明涉及高光谱遥感图像处理和分类技术领域，公开了一种用于复杂环境的高光谱图像分类方法；本发明基于多尺度注意力机制重构网络通过结合信息重分配模块、局部与全局注意力机制以及残差连接，通过多层次的信息重分配、特征选择和多尺度融合，有效提高了图像分类任务中的准确性和鲁棒性。网络能够自动学习重要特征，并在全局和局部层次进行信息融合，使其在处理复杂图像数据时具有更好的表达能力和泛化能力。