一种面向伪造音频的检测特征增强方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种面向伪造音频的检测特征增强方法、系统设备及介质，具体涉及属于信息安全领域。首先通过变分自编码器将原始音频编码为高维潜在表示，并结合音频‑文本对比学习模型生成的参考嵌入参数输入扩散模型；利用扩散模型对潜在表示进行多步去噪，生成纯净语音特征后解码为增强音频。随后通过特征质量优化模块处理音频，输入深度伪造检测模型得到检测评分矩阵，根据预设阈值判断是否进行模型迭代优化：若加权评分超过阈值，则通过损失函数更新检测模型参数，最终输出优化后的检测模型及结果。本发明能够处理不同种类的带噪声的语音输入，具有适应未知种类的噪声的重要潜力，用于对伪造音频特征进行高精度检测。