基于多源卫星融合NDVI与机器学习的干旱风险识别预警方法

本发明提供了一种基于多源卫星融合NDVI与机器学习的干旱风险识别预警方法，获取研究区域对应的NDVI时序数据，并基于NDVI时序数据提取研究区域对应的承灾体特征信息；获取研究区域对应的水资源供给数据，并提取水资源供给数据对应的水资源供给特征；通过预先训练得到的机器学习模型，基于承灾体特征信息和水资源供给特征，预测研究区域在未来时刻下的承灾体NDVI预测值；承灾体NDVI预测值用于：结合降水量预报数据对研究区域的干旱风险进行识别，或对抗干旱灌溉策略数据进行动态调整。本发明可以显著提升干旱风险预测的精度，以及有效提升抗干旱灌溉策略的动态调整效果。