基于电力系统的抽水蓄能电站的电网调节优化方法及装置

本实施例公开了一种基于电力系统的抽水蓄能电站的电网调节优化方法及装置。其中，该方法包括：建立虚拟抽水蓄能电站的物理模型；基于虚拟抽水蓄能电站的物理模型，定义自适应强化学习算法的状态空间、动作空间和奖励函数；采用深度强化学习算法与实际电力系统不断进行交互，对神经网络进行训练，并通过训练好的神经网络自主学习得到最优控制策略；利用自适应调整策略对最优控制策略进行进一步优化；利用进一步优化后的最优控制策略下发控制指令到电网的各储能单元执行；根据新的运行状态信息，持续对最优控制策略进行在线学习和优化。该方法能够实现虚拟抽水蓄能电站与电力系统的在线联合优化，极大提高了虚拟抽水蓄能电站模型的精度和适用性。