摘要
本发明提供了一种锂离子电池电能预测方法及系统,属于电池性能预测技术领域,其方法包括:获取电池电能时序数据以及预测任务需求和换电应用背景信息;确定电池电能时序数据中的统计特征,基于统计特征、预测任务需求和换电应用背景信息生成文本格式的预测指令;分别将预测指令和电池电能时序数据进行嵌入处理,获得文本嵌入特征和数据嵌入特征;对文本嵌入特征和数据嵌入特征进行对齐,获得对齐特征;将对齐特征输入预训练大语言模型中,获得电能预测结果。本发明设置预测指令包括统计特征、预测任务需求和换电应用背景信息,提高了预训练大语言模型的推理能力,提高了电能预测结果的准确性。
技术关键词
时序
数据嵌入
锂离子电池
嵌入特征
样本
大语言模型
电能
统计特征
注意力
锚点
电池性能预测技术
文本
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指令
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