一种锂离子电池电能预测方法及系统

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一种锂离子电池电能预测方法及系统
申请号:CN202510463872
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120370161B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种锂离子电池电能预测方法及系统,属于电池性能预测技术领域,其方法包括:获取电池电能时序数据以及预测任务需求和换电应用背景信息;确定电池电能时序数据中的统计特征,基于统计特征、预测任务需求和换电应用背景信息生成文本格式的预测指令;分别将预测指令和电池电能时序数据进行嵌入处理,获得文本嵌入特征和数据嵌入特征;对文本嵌入特征和数据嵌入特征进行对齐,获得对齐特征;将对齐特征输入预训练大语言模型中,获得电能预测结果。本发明设置预测指令包括统计特征、预测任务需求和换电应用背景信息,提高了预训练大语言模型的推理能力,提高了电能预测结果的准确性。
技术关键词
时序 数据嵌入 锂离子电池 嵌入特征 样本 大语言模型 电能 统计特征 注意力 锚点 电池性能预测技术 文本 复制数据 编码器 指令 变量 数据获取单元 解码器
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