一种采用神经网络的纳米级锯条形状优化与生产方法

本发明公开了一种采用神经网络的纳米级锯条形状优化与生产方法，包括：S1、利用扫描电子显微镜和三维共聚焦显微测量技术对纳米级锯条初始形状进行高分辨率成像与建模；S2、基于卷积神经网络构建形状优化模型；S3、利用生成对抗网络生成虚拟锯条形状数据集，结合实验数据训练优化模型；S4、采用有限元分析与分子动力学仿真技术对优化后的锯条形状进行多尺度性能验证；S5、基于飞秒激光纳米加工技术实现高精度制造；S6、利用光学干涉仪与原子力显微镜对加工后的锯条进行形状测量与表面粗糙度评估；S7、通过可编程逻辑控制器集成自动化形状检测与反馈调整模块，对加工偏差进行实时校正。本发明具备设计精度高、加工一致性强和生产效率高的优点。