摘要
本发明提出了一种换流阀余热数字化综合分析模型及方法,通过实时监测换流阀的工作参数,结合物理机理与数据驱动方法,构建了混合建模体系进行余热模型搭建和动态修正。采用多尺度数据融合架构进行数据处理和模式识别,通过残差分析机制评估模型预测的准确性,并进行未来温升预测。该方法基于数字孪生平台构建动态知识图谱,生成包含冷却系统升级方案、阀塔巡检周期调整策略等多维度报告内容,并通过区块链存证确保数据溯源性。此法改善了当前换流阀余热分析方法对实时监测和准确预测的需求,提供了一种对换流阀余热进行实时监测和准确预测的可行方式,有助于确保设备工作状态反馈和故障预防措施的精确性,进一步保障了高压直流输电系统的稳定性。
技术关键词
动态知识图谱
数据驱动方法
生成报告
区块链存证
换流阀运行状态
自然语言生成技术
分布式光纤光栅
高压直流输电系统
支持语音交互
混合预测器
网络实时监测
三维渲染引擎
数字孪生
波分复用技术
边缘计算技术
模式识别
动态时间规整
设备工作状态
超声波流量计