一种设备剩余使用寿命预测方法及系统

本发明公开了一种设备剩余使用寿命预测方法及系统，属于设备状态监测技术领域，该方法包括：获取设备全寿命周期退化数据作为数据集；利用自动编码器进行数据降维，得到设备健康指标HI；将HI输入融合型RUL预测网络模型中，预测RUL的概率密度曲线；其中，该模型包括概率预测网络、Wiener过程模型和融合模块；概率预测网络用于得到数值形式的概率密度曲线；Wiener过程模型用于得到解析形式的概率密度曲线；融合模块用于动态加权两个曲线，实现RUL预测。本发明实现了RUL概率密度曲线预测，克服了现有基于机器学习的预测模型仅能够得到点预测结果的问题，并结合随机过程提高了模型的可解释性。