基于储能调峰的供热负荷预测与调度方法

本申请提出一种基于储能调峰的供热负荷预测与调度方法，包括：获取供热系统的多模态数据并进行预处理，基于预处理后的多模态数据构建时空联合特征矩阵；将时空联合特征矩阵输入多模态深度负荷预测模型进行供热负荷预测，得到供热负荷预测结果；多模态深度负荷预测模型是通过系统历史数据训练融合物理约束的深度学习预测模型得到的；基于供热负荷预测结果，结合基于MADDPG框架的多智能体强化学习算法，生成分布式储能调度策略，以根据分布式储能调度策略进行供热系统的调度运行；提升了能源利用效率与电网稳定性。