一种基于电感特性对数据线进行智能检测的方法与系统

本申请公开了一种基于电感特性对数据线进行智能检测的方法，通过获取目标样本集合的电感特性测量数据，进行主成分分析提取特征向量，构建贝叶斯概率模型评估信号完整性，针对初步不良品集合，采用蒙特卡洛模拟生成概率修正系数，优化动态概率分布模型，进一步利用自适应检测算法判定最终不良品，并结合随机森林分析历史误判特征，动态更新检测阈值。本发明有效解决了电感特性检测中的误判问题，提高了检测精度和可靠性。通过融合多种先进算法和动态优化策略，实现了电感特性检测的智能化和自适应性，为电子元件质量控制提供了创新解决方案。本申请同时还公开了一种基于电感特性对数据线进行智能检测的系统。