基于平滑二次损失的几何不变三维模型分类算法

本发明公开了一种基于平滑二次损失的几何不变三维模型分类算法，其包括步骤：S1、获取多种产品零部件的三维模型，并对每个三维模型中连续的参数面和边进行网格采样，得到离散化后的参数面和边；S2、对每个离散化后的边和参数面进行随机旋转，并采用三维模型对应的产品零部件类型、随机旋转前后的离散化参数面和边作为数据集；S3、采用数据集对深度分类模型进行训练，深度分类模型的损失函数包括基于旋转前后参数的模型输出的平滑二次损失函数和交叉熵损失函数；S4、对待识别产品零部件的实体三维模型的连续参数面和边进行网格采样，之后输入已训练的深度分类模型，得到待识别产品零部件的类型。