摘要
本发明涉及光纤传感技术领域,尤其是涉及一种基于分布式光纤传感的周界声音信号识别方法及系统。方法,包括对采集的分布式光纤信号图像数据进行数据预处理;构建分布式光纤传感网络模型;利用分布式光纤信号图像数据对分布式光纤传感网络模型进行模型训练;将训练好的模型部署到现场环境使用,并根据现场环境微调。采用一种非局部均值(Non‑Local Means,NLM)的方法来对数据进行降噪,滤波后图像清晰度高,而且不丢失细节,减少数据背景噪声对训练结果造成的影响。
技术关键词
分布式光纤传感
信号识别方法
分布式光纤声音
光纤周界安防
监控报警主机
信号识别系统
图像
数据
轻量级神经网络
残差结构
神经网络框架
信号特征
光纤传感技术
光缆
网络深度
背景噪声
系统为您推荐了相关专利信息
底板破坏深度监测
顶板
参数
时序依赖关系
多模态传感器
时序卷积神经网络
信号识别方法
电极帽
蒙特卡洛
基线
混凝土收面
仰拱栈桥
混凝土初凝时间
增压动力系统
红外辐射加热系统
稳定性评估方法
深度确定性策略梯度
综合评估体系
格子玻尔兹曼
多源异构数据融合系统
Stacking模型
入侵信号识别方法
分类器
学习器
管道