消费者购车行为分析与画像方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
消费者购车行为分析与画像方法及系统
申请号:CN202510464833
申请日期:2025-04-15
公开号:CN119991196A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明适用于消费者分析领域,提供了消费者购车行为分析与画像方法及系统,所述系统包括:消费者状态分析模块、心理画像构建模块、需求预测模块、购车方案生成模块、反馈闭环模块。该方法通过系统化的数据收集和分析,显著提升了企业在市场中的竞争力与用户体验。首先,精准的用户分层与标签化使企业能够深入理解消费者的个体差异,从而提供更符合实际需求的产品和服务,这直接提升了用户满意度和品牌忠诚度。通过构建深度的消费者心理画像,企业能够捕捉到用户的心理特征和潜在需求,进而制定出更加针对性的营销策略和个性化服务,优化了用户的购物体验,并提高了转化率。
技术关键词
个性化特征 需求预测模型 画像方法 心理 闭环 数据采集通道 阶段 画像系统 分析模块 决策 数据标签 计划 序列 忠诚度 车型 企业
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于云计算的临床试验数据存储与管理系统
临床试验数据 云存储模块 数据处理模块 管理系统 备份
2
心理咨询数据处理方法、系统、电子设备
数据处理方法 动态协作 会话 网络 心理量表
3
基于机器学习的船运仓储需求预测方法及系统
需求预测方法 需求预测模型 门控循环单元网络 动态数据集 空间特征提取
4
一种车载无刷风机的智能控制方法
无刷风机控制器 铜片结构 智能控制方法 导热 参数
5
一种神经网络优化电路
乘法器 加法器 信号 积分器 转换单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号