一种基于深度学习的mRNA领域文献挖掘系统

本发明提供了一种基于深度学习的mRNA领域文献挖掘系统，涉及生物信息学与自然语言处理的技术领域，能够有效识别与mRNA相关的实体包括基因、蛋白质、疾病等及其语义关系；本发明系统结合了最新的BioBERT模型和Transformer‑CRF模型，通过多任务学习架构实现命名实体识别和关系提取的高效协同优化，显著提升了mRNA领域文献挖掘的精度与效率；能够有效处理生物医学领域特有的术语和复杂句法结构，并通过多任务优化减少冗余、提升整体性能；通过融合BioBERT的预训练知识与Transformer‑CRF的序列标注能力，为mRNA相关文献的深度挖掘与知识发现提供了创新的技术支持，具有广泛的应用前景。