基于大数据的有害气体检测文本处理方法及系统

本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大数据的有害气体检测文本处理方法及系统，首先获取目标电力生产场景的待分析气体传感监测文本数据以及事先生成的对应各项原始次级异常状态趋势标签的原始气体传感监测文本数据；然后利用预调试的目标文本语义挖掘模型将文本数据转化为语义向量表示；接着利用目标语义优化模型对语义向量进行关键语义注意力处理；最后利用目标趋势判别模型综合分析处理后的语义向量并给出有害气体预警输出观点。通过这种方法，本申请不仅能够有效地提取出与气体状态判断相关的关键语义信息，而且能够综合考虑各种影响因素并给出准确的预警判断，从而为电力生产过程中的安全防控提供强有力的技术支持。