摘要
本发明公开了一种燃气轮机燃烧温度预测方法及系统,涉及燃气轮机燃烧温度监测与预测领域,方法包括:获取燃烧温度数据构建数据集并构建包络线;基于包络线进行第一判断,不满足则重新构建,直至满足判断结果;利用终止第一判断后的包络线对原始信号进行EMD分解,依分解结果划分数据集得到初步划分结果;对初步划分结果递归划分,达到预设结束条件后得到最终划分结果,进而构建决策树用于燃烧温度预测;本发明针对传统温度测量成本高、采样慢、范围有限等问题,结合大数据与机器学习,运用经验模态分解,无需预设基函数,采用决策树回归算法建模预测,具有普适性好、成本低、时间复杂度低的优势。
技术关键词
温度预测方法
燃气轮机
构建决策树
计算机可执行指令
温度预测系统
启发式方法
信号
回归算法
处理器
节点
异常数据
插值法
可读存储介质
模块
存储器
大数据
复杂度
误差
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容量分配方法
大工业用户
潮流转移分布因子
燃气轮机
机组
多时间尺度优化调度方法
综合需求响应
价格型需求响应
激励型需求响应
数学模型
燃气轮机故障检测
故障检测模型
卷积神经网络模块
长短期记忆网络
燃气轮机燃烧室
特征提取模型
时间演化信息
数字孪生体
变换器
时序