基于图神经网络与自适应学习的智能数据生产方法和系统

本发明提供了一种基于图神经网络与自适应学习的智能数据生产方法和系统，包括：实时采集文本、时序、图像及传感器数据，并利用格式解析工具将非结构化数据转换为结构化JSON格式；基于大语言模型提取文本实体特征，结合图神经网络建模跨模态实体关联关系，并通过动态知识图谱融合多源异构数据；采用强化学习算法动态优化检测阈值，结合双轨校验机制降低误报率；利用时空图卷积网络预测数据趋势，并通过生成式大模型输出可解释性分析报告。本发明采用多协议适配引擎与分布式流处理架构，协议解析层自动识别多种工业协议，减少人工适配时间；通过边缘节点并行采集与压缩传输，实现产线级数据实时同步。