摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能的社区视频优化采集方法,包括:获取社区视频的各视频帧,将任一视频帧划分为多个目标区域;利用改进的高斯滤波算法对所述各视频帧进行去除噪声处理,以得到去除噪声后的各视频帧;并基于去除噪声后的各视频帧重构社区视频;其中,改进的高斯滤波算法包括权重值,所述权重值与目标区域的噪声参量,目标区域中所有像素点梯度幅值的均值有关。本发明解决了现有高斯滤波算法进行去除噪声处理时导致边缘信息丢失或噪声残留的问题。
技术关键词
优化采集方法
视频帧
噪声
像素点
滤波算法
特征值
邻域
图像数据处理技术
重构
摄像机
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