一种多个边缘服务器的模型共享方法、设备及存储介质

本申请公开了一种多个边缘服务器的模型共享方法、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：向多个边缘服务器下发基准模型；响应于接收第一边缘服务器上报的对基准模型进行训练的模型训练信息，获取多个边缘服务器中除第一边缘服务器外的多个第二边缘服务器各自对应的奖励值；根据多个第二边缘服务器各自对应的奖励值和预设奖励阈值，从多个第二边缘服务器中确定第一边缘服务器对应的至少一个共享边缘服务器；确定至少一个共享边缘服务器各自对应的地址信息，并向第一边缘服务器下发至少一个共享边缘服务器各自对应的地址信息，地址信息用于第一边缘服务器向共享边缘服务器发送模型共享信息。该方法可以提高各边缘服务器的模型准确率。