类目预测方法和装置

本申请提供一种类目预测方法和装置，涉及自然语言处理技术领域。该类目预测方法包括：获取用户输入的查询文本；根据查询文本，从预先设置的多路召回策略中选择至少一种目标召回策略；基于查询文本，运行目标召回策略，以得到召回潜在类目；将召回潜在类目、查询文本以及预先构建的判别提示，输入至预先构建的文本处理模型，得到目标预测类目。根据本申请实施例的技术方案，采用多种召回策略召回潜在类目，有效解决召回不足和尾部类目无法曝光问题；利用文本处理模型技术精准识别用户查询的需求类目，实现质量稳定的类目预测，从而提升用户体验。