摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的食品掺假预测方法及系统,包括构建食品掺假数据库,处理待预测食品的食品信息和产销日志获得食品链特征,计算所述食品链特征和标准食品链特征的综合相似度,根据所述综合相似度确定掺假预警数据和掺假风险数据,根据所述掺假预警数据直接进行掺假预警,根据所述掺假风险数据确定预测食品掺假贝叶斯网络,将所述掺假风险数据输入所述预测食品掺假贝叶斯网络获得掺假类别和掺假概率,采用所述预测食品掺假贝叶斯网络和对应掺假表征向量更新食品掺假数据库。该方法不仅可以提高食品掺假预测的效率和准确性,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于食品掺假预测系统中。
技术关键词
网络表征
食品类别
食品质量检测
数据立方体
动态滑动窗口
风险
原料特征
动态剪枝
节点
离散特征
网络结构
增量更新
表达式
策略
预测系统
纹理特征
日志
BERT模型
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多源异构数据融合
深度学习预测模型
智能计算方法
协同管理平台
数据采集模块
基线校正方法
动态滑动窗口
信号值
位线
非线性回归模型
大语言模型
因果关系识别装置
节点
注意力机制
识别方法
指数
数据立方体
高光谱数据处理
高光谱图像波段
图像像素
语义特征
视觉特征
图像检测方法
交叉注意力机制
样本