摘要
本发明公开了一种面向复杂电气仪表设备的状态指示灯定位方法及装置,涉及状态指示灯定位技术领域,包括:获取数据,数据包括实时采集到的电气仪表设备状态指示灯图像数据;对数据进行预处理;将预处理数据输入基于深度神经网络的状态指示灯检测模型,输出各指示灯的定位信息,基于深度神经网络的状态指示灯检测模型用于对预处理数据进行特征提取,得到不同尺度的图像特征,对不同尺度的图像特征进行特征融合,得到特征图,根据特征图基于区域建议网络和二分类器对特征图进行处理,得到指示灯的定位信息;根据各指示灯的定位信息基于空间邻近度分析,输出各指示灯的精确定位信息。本发明增强了对多尺度指示灯的检测能力,有效减少误检和漏检。
技术关键词
电气仪表设备
状态指示灯
深度神经网络
矩阵
区域建议网络
定位方法
二分类器
数据
错误检测
特征金字塔网络
坐标
锚点
滑动窗口
分析模块
冗余
因子
可见光图像
系统为您推荐了相关专利信息
数据监测平台
监测系统
配置装置
轨迹
风险监测装置
中心处理单元
信道统计信息
信号检测方法
蜂窝网络架构
信号传输模型
多模态深度学习
多任务深度网络
条件生成对抗网络
小波包去噪
高通滤波器
多任务学习模型
联合损失函数
异质
动态权重分配
数据分布