摘要
本发明提供了一种基于一致性增强和用户交互的代码生成方法,属于人工智能与软件工程技术领域。本发明方法采用代码与测试用例的协同进化策略,通过一致性投票精准识别可能存在错误的测试用例,结合用户反馈高效修正测试用例,提高大语言模型生成的测试用例的准确性,进一步利用修正后的测试用例有效修复代码,提升代码的可靠性;本发明利用代码到测试用例、测试用例到代码的一致性投票,逐步提高代码与测试用例的质量,显著减少用户介入的轮次和工作量,从而提高代码开发效率与生成质量,具有广阔的应用前景。
技术关键词
大语言模型
代码生成方法
协同进化策略
软件工程技术
自然语言
测试用例集
工作量
关系
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