摘要
本发明公开了基于数字孪生的畜禽粪污发酵监控方法,涉及畜禽粪污处理技术领域;通过构建高精度数字孪生模型,实时同步发酵现场传感数据,模拟发酵状态并预测发展趋势;设置融合数据关联性与控制优先级的智能控制策略,动态识别并规避规则冲突;在此基础上自动执行翻堆、喷淋和通风等控制动作,记录反馈数据并基于反馈结果持续优化孪生模型参数;该方法实现了发酵过程的智能调控与模型自适应更新,显著提升了系统的稳定性、能源利用效率及预测准确性。
技术关键词
畜禽粪污发酵
数字孪生模型
监控方法
机器学习模型
智能控制策略
氧气
实时数据
逻辑
无监督特征学习
编码器
序列
节点特征
预测误差
实时监测数据
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