基于深度学习的三维模型修复方法、设备及存储介质

本申请公开了基于深度学习的三维模型修复方法、设备及存储介质，本申请涉及数据处理技术领域，该方法通过预设训练模型将待处理三维模型划分为拓扑结构的网格，并于各个所述网格中确定形状信息不匹配的几何缺陷区域，再根据对应的纹理贴图确定存在异常的纹理缺陷信息，并分析确定结构缺陷信息，然后获取用户基于交互界面输入的需求信息，接着根据上述缺陷信息，于特征库中确定匹配的特征信息，并根据所述特征信息以及所述需求信息确定的修复策略对所述待处理三维模型进行修复，生成修复后的三维模型。上述方法通过预设训练模型识别待处理三维模型的缺陷信息，再根据上述缺陷信息以及需求信息修复待处理三维模型，从而提高三维模型的修复效果。