基于XGBoost算法的隧道抗错断设防长度智能判定方法及系统

本发明公开基于XGBoost算法的隧道抗错断设防长度智能判定方法及系统，涉及隧道工程与人工智能交叉技术领域，解决现有技术无法通过快速准确预测隧道变形长度从而实现设防长度智能判定的技术问题；本发明包括S1：构建隧道三维梁‑弹簧模型，模型进行模拟试验获取模拟数据构建数据库，再对数据库中的数据处理得到数据集；S2：采用XGBoost算法构建多目标回归模型，利用数据集对多目标回归模型进行训练优化得到预测模型；S3：将隧道和围岩参数输入到预测模型中预测隧道变形长度数据，再通过安全系数法计算得到隧道抗错断设防长度；本发明通过输入隧道几何参数和地层参数等，可以快速高效预测隧道变形长度，且预测误差小。