摘要
本发明公开了一种基于动态补贴优化的城市轨道交通应急疏运客流方法,本发明首先,获取地铁站点的突发中断事件数据;其次,计算各交通方式的等待时间,综合考虑运力约束、乘客耐心阈值、票价下调政策及流量动态变化对等待时间的影响;再次,采用多层对数线性决策模型计算乘客对不同交通方式的选择概率,并根据供需关系优化票价下调方案;然后,通过迭代计算广义纳什均衡,动态调整乘客分配,使各交通方式的供需关系趋于最优平衡;最后,基于优化结果实时调整交通调度策略,引导乘客合理选择交通方式,提高整体疏散效率。本发明可在地铁站突发紧急情况下,根据实时客流分布特征、乘客耐心及交通供给能力,制定最优的乘客分流与票价策略。
技术关键词
客流方法
动态
智能疏散引导系统
地铁站突发事件
城市轨道交通车站
策略
乘客等待时间
流量预测模型
广义
实时监测数据
出行习惯
关系
分布特征
决策
线性
基础
参数
基准