尾矿库灾害隐患的智能识别方法及平台

本发明公开了尾矿库灾害隐患的智能识别方法及平台，涉及智能监测技术领域，该方法包括：基于尾矿库全域监测数据，自动分区并构建分层数据采集系统；建立物理力学数据库，结合固结和力学数据构建力学参数反演模型；通过该模型识别坝体物理力学特征，确定灾害类型并进行等级划分；推演灾害演化过程，分析灾害链条并构建结构树；根据灾害链条判断灾害发生率，若超过预警阈值，则生成风险预警报告。解决了现有技术中尾矿库灾害隐患识别系统精准性不足的技术问题，通过对尾矿库灾害类型的精准识别、灾害等级的动态调整和灾害演化过程的实时推演，达到了提高尾矿库灾害隐患识别的准确性的技术效果。