一种智能化农作物种子活力检测方法和系统

本发明提出了一种智能化农作物种子活力检测方法和系统，方法包括：采集并预处理种子数据；提取种子的外观、光谱、硬度和内部质量特征，生成特征集。输入特征集至活力预测模型，获得活力预测值，并动态调整分类阈值以分类种子活力。本发明集成四重特征构建高维特征集，通过纳米压痕仪和X射线CT技术精准表征种子生理活性与机械完整性。引入误差反馈和优化方法，实时响应数据变化，提高分类准确率。通过X射线CT断层扫描实现微米级量化，提升胚发育评估准确率。构建时序神经网络，捕捉特征间动态关系，提前预测种子活力下降趋势，有更好的长期预测稳定性。