摘要
本发明涉及一种基于BIM 5D技术的低碳建材选择方法,属于智能建造技术领域。该发明通过整合建筑信息模型(BIM)的三维空间数据(3D)、施工进度计划数据(4D)和成本预算数据(5D),结合建材的碳排放数据,进行全生命周期碳排放模拟,通过多目标优化算法输出Pareto前沿图,并对其进行Pareto前沿分析得出最优低碳建材选择方案,最后进行结果分析和可视化展示。本发明能够将建筑项目的三维空间、进度计划、成本预算等多维度信息进行集成,实现各阶段碳排放的动态模拟;通过多目标优化算法,综合考虑成本、碳排放量和建筑性能等多个核心因素,满足项目需求和约束条件的前提下,提供最优的低碳建材选择方案,从而有效降低建筑碳排放并优化项目的经济效益。
技术关键词
建材
优化算法设计
排放量
项目
智能建造技术
建筑信息模型
阶段
数据
评估算法
生成碳
平台
遗传算法
策略
三维模型
计划
多项式
动态
规模
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新风净化设备
阶段
碳排放核算方法
排放量
燃油消耗量
分析图像数据
降雨特征
机器学习模型
分析方法
图表