一种基于CTCN的网约车订单完单量预测的方法和装置

本发明公开了一种基于CTCN的网约车订单完单量预测的方法和装置，具体涉及数据隔离技术领域，具体包括数据采集模块、特征存储模块、模型训练模块，以及应用预测模块；所述数据采集模块是从数据库中提取过去180天的订单数据，并进行数据预处理将其存储在数据仓库中；所述特征存储模块是从数据仓库中提取司机特征、环境特征和活动激励特征，并将提取的特征以“司机‑日”维度进行整合，构建司机的时间序列；所述模型训练模块是对司机的时间序列进行切分，将切分完毕的时间序列作为输入，序列中的次日完单作为输出，构建CTCN网络模型，并将CTCN网络模型进行训练；所述应用预测模块是使用训练好的CTCN网络模型进行预测，预测次日的完单量。