基于稀疏编码的模板提取方法和系统

本申请提供一种基于稀疏编码的模板提取方法和系统，方法包括：拍摄待检测晶粒的至少一张完整图像；在所述至少一张完整图像中，通过优化求解目标函数来确定一组基础图像，作为字典，并对所述字典进行训练学习；利用学习到的字典对晶粒图像进行编码，以得到稀疏系数向量；将所述字典、稀疏系数向量中非零的数值及其位置结合起来，形成一个综合性的晶粒模板。本申请不仅极大地减少了模板所需的存储空间，还提高了模板的通用性和灵活性。在检测过程中，如果遇到一个新的晶粒，不需要重新生成一整套新的模板，而是可以根据已有的字典，仅需计算出一个新的系数向量即可表示这个晶粒的独特之处。