一种基于多级跨域关系网络的药物重定位方法

本发明公开了一种基于多级跨域关系网络的药物重定位方法，属于药物重定位技术领域，首先构建多级跨域关系网络，包括药物‑疾病关联原生网络、药物关联网络和疾病关联网络，融合多种网络架构使得网络能够揭示更丰富的语义关系，增强网络的表达能力；设计跨域融合编码器，编码多级跨域关系网络用于药物重定位任务，通过对多源异构数据进行综合编码，显著提高网络编码的精确度；通过多层感知器作为解码器对药物和疾病之间的关联进行预测；将多级跨域关系网络、跨域融合编码器和多层感知器构成药物重定位模型，构建分类任务对模型进行训练，将用于测试的药物和疾病输入到训练好的药物重定位模型中，输出测试药物对测试疾病存在疗效的概率得分。