一种动态融合数据空间降尺度方法、系统、设备及介质

本发明涉及气象数据智能处理技术领域，公开了一种动态融合数据空间降尺度方法、系统、设备及介质，方法包括：获取第一地形数据和第一气象数据，通过自适应动态上采样操作将第一气象数据提升为第二气象数据；分别提取第一地形数据和第二气象数据的特征；基于动态门控网络融合提取的特征，并进行第一增强操作，以获取优化特征；采用混合损失函数训练第一学习模型；基于训练后的第一学习模型，对优化特征执行卷积降维，经逐点卷积层输出降尺度后的温度场。本发明在复杂地形区域的重建精度显著优于传统插值方法，可生成时空连续的高分辨率气象要素产品，为精细化天气预报、气候模型耦合及极端天气事件预警提供高精度数据支撑。