使用混合数据用于逆色调映射图像生成的低复杂性深度神经网络

AITNT
正文
推荐专利
使用混合数据用于逆色调映射图像生成的低复杂性深度神经网络
申请号:CN202510467705
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120833286A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
提供了使用混合数据用于逆色调映射图像生成的低复杂性深度神经网络。一种方法,包括:获得(1330)标准动态范围(SDR)图片数据;以及,将实现逆色调映射过程的神经网络应用(1331)于SDR图片数据以获得高动态范围(HDR)图片数据,其中神经网络包括表示SDR图片数据的样本阵列与表示SDR图片数据的至少一个统计表示的样本阵列的级联。
技术关键词
图片 样本 程序代码指令 信息存储介质 电子电路 色调映射图像 数据 直方图 动态 度量 阵列 深度神经网络 级联 误差 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于单轮联邦学习的低通信成本智能电表故障诊断方法
中心服务器 单轮 故障诊断模型 智能电表故障诊断 残差模块
2
一种基于BP神经网络的超大规模遥感星群最优任务星预测方法
BP神经网络 超大规模 低轨遥感卫星 星下点位置 轨道
3
基于文本生成图查询语句的模型的训练方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
语句 文本 样本 企业 数据
4
一种基于随机森林算法的变压器故障诊断方法及系统
历史故障数据 多维特征向量 随机森林模型 变压器运行数据 故障特征频率
5
一种深度强化学习的多式联运路径优化方法
联运路径优化方法 深度强化学习 指标 样本 业务请求信息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号