一种电力系统的攻击类型预测方法、装置、介质及设备

本发明公开了一种电力系统的攻击类型预测方法、装置、介质及设备。本申请通过获取预设时间段内的电力系统网络日志数据，并从中提取关键特征形成特征向量，进而将特征向量输入到基于决策树的层次化支持向量机模型中，从而实现对未来预设时间段内攻击类型的预测。该模型基于二叉树结构构建决策树，并通过更换预设的核函数和调整惩罚系数在历史日志数据上进行优化训练，确保模型在复杂网络环境中的高准确性和强泛化能力，本申请有效解决了现有技术无法准确地根据支持向量机对电力系统的攻击类型进行预测的问题。