摘要
基于故障相似性的火力发电给水泵组广义零样本故障诊断方法,属于火力发电给水泵组广义零样本故障诊断领域。本发明通过构建故障相关的堆叠降噪自编码器的特征提取模型,从历史生产数据中提取与故障相关的特征;根据浅层专家知识,构建已见故障与已见故障之间的相似性矩阵,以及已见故障与未见故障之间的相似性矩阵。利用已见故障数据计算已见故障之间的相似性矩阵,并结合浅层专家经验,形成数据与专家知识之间的相似性矩阵映射关系;基于离线模型,实时对给水泵组的已见故障和未见故障进行诊断。本发明能够实时诊断给水泵组的故障类型,克服了对故障原因、位置和程度等深层次知识的依赖以及域偏移的缺陷,保证了火力发电中给水泵组正常运作。
技术关键词
故障类别
故障诊断方法
样本
门控阈值
矩阵
解码
特征提取模型
广义
重构原始数据
后验概率
传播算法
离线
分类器
阶段
编码器参数
系统为您推荐了相关专利信息
边缘检测
图像分割方法
融合特征
编码器
跟骨骨折
激光点云数据
融合深度学习
补全方法
深度学习网络
识别前方车辆
样本
区域候选网络
分类网络
特征融合网络
多角度
宫颈癌早期诊断
基因检测试剂盒
引物探针组
宫颈癌治疗药物
甲基化标志物