一种基于云模型和简单基本概率分布的故障预测方法

本发明公开了一种基于云模型和简单基本概率分布的故障预测方法，涉及化工领域设备故障预测技术领域。包括：获取设备故障特征数据；对获取的设备故障特征数据进行预处理，得到预处理后的故障特征数据集；根据故障特征数据集建立各类型故障的故障云模型；基于简单基本概率分布确定不同故障下的基本概率分配，使用D‑S证据融合算法对基本概率分配进行融合，得到最终融合故障概率结果；在最终融合故障概率结果中，选取基本概率最大值对应的故障状态作为诊断结果，并输出故障类别和故障等级。本发明采用了云模型进行建模，并通过简单基本概率大幅简化了基本概率分布的计算过程和融合过程，从而大幅降低了计算量，提高了设备故障智能诊断的准确率。