摘要
本发明涉及养猪监测管理技术领域,且公开了一种基于计算机视觉的养猪监测管理系统,包括:数据采集模块、数据预处理模块、轻量级深度学习模块、多模态数据融合模块、结束;通过多模态数据融合可以充分利用视觉和音频信息,弥补单一模态数据的不足,提高对各种复杂行为的检测精度,同时配合轻量级深度学习模型在保证一定精度的前提下,能够更好地处理遮挡和姿态多样性问题,此外轻量级模型的计算复杂度较低,能够在有限的计算资源下实现实时处理,及时反馈猪只的行为信息,同时通过多模态数据采集和数据预处理方法可以有效应对光照变化和噪声干扰等环境问题,保证系统在不同环境条件下的稳定性和可靠性。
技术关键词
监测管理系统
轻量级深度学习
多模态数据融合
计算机视觉
数据采集模块
养猪
直方图均衡化
音频特征
特征提取模块
多模态数据采集
监测管理技术
数据预处理方法
高斯滤波方法
视觉特征
光照
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