一种基于矩阵自适应交叉分解的土地变化检测方法

本发明公开了一种基于矩阵自适应交叉分解的土地变化检测方法，涉及土地变化检测技术领域，具体步骤为：获取双时相土地变化图像数据集并进行预处理；针对预处理后的双时相土地变化图像，利用改进的奇异值分解算法，获得各组双时相土地变化图像中两幅子图像对应的背景字典，进一步构建样本集；构建包含特征提取模块和全局信息模块的待训练网络，基于样本集中各个样本，针对待训练网络进行训练，获得土地变化检测模型；基于目标图像的背景字典，利用土地变化检测模型，获得目标图像的土地变化检测结果。本发明可以有效降低全局信息建模的计算和内存开销，实现高效精准的土地变化检测。