一种基于YOLO11模型的荔枝图像分类方法及处理终端

本发明公开了一种基于YOLO11模型的荔枝图像分类方法，包括：采用荔枝图像数据库对YOLO11模型进行训练，其中所述YOLO11模型包括主干网络、颈部网络和决策网络；其中所述主干网络包括卷积层和局部注意力模块HaloAttention，所述卷积层包括轻量级自适应提取卷积LAE；所述颈部网络包括CARAFE特征采样块；采用训练好的YOLO11模型进行荔枝品种预测。本申请在YOLO11模型的主干网络中引入局部注意力HaloAttention，提升局部范围内特征表达能力；用轻量级自适应提取卷积LAE替换Conv卷积，强化通道间的特征互补；引入CARAFE特征采样块，根据输入特征动态调整采样过程；本发明能够准确的预测荔枝果实的品种，具有快速识别、识别准确率高以及稳定性强的优势。