基于通用人工智能的认知功能障碍干预系统及方法

本发明公开了一种基于通用人工智能的认知功能障碍干预系统及方法，包括：S1、采集患者生理、行为和认知状态数据，并进行数据预处理；S2、输入双重卷积神经网络提取时空特征，生成综合认知状态特征；S3、进行时序聚类分析，识别认知状态关键波动周期，预测衰退趋势并调整风险等级；S4、结合微表情时序映射的动态情绪识别算法，解析患者情绪状态，基于自定义情绪标签优化干预方案；S5、根据患者实时反馈，利用增量学习方法调整干预方案；S6、长期训练数据优化双重卷积神经网络，提高特征提取与干预精度，实现个性化长期智能干预。本发明融合多模态数据与自适应优化，实现精准检测、个性化干预和长期优化，提升康复效率，提高生活质量。