摘要
本发明公开了一种智能化高密池水质控制方法及系统,涉及智能水质处理技术领域,包括,采集高密池内的最新数据和局部数据,并对最新数据进行预处理,将预处理后的数据输入三维数字孪生模型更新三维数字孪生模型的状态,同时将局部数据在相邻智能体间进行交换,得到智能体的局部交互数据。在数字孪生模型中模拟极端工况,得到水质变化预测结果并启动仿生群体智能算法进行分布式协同优化,得到优化后的控制指令并分配给每个智能体,执行水质控制任务,生成高密池水质状态报告。本发明运用蚁群算法进行优化,不仅考虑了水质达标的需求,还兼顾了能耗节约的要求,大大提高了经济适应性,确保了在各种环境条件下控制指令都能实现高效的水质管理。
技术关键词
水质控制方法
数字孪生模型
群体智能算法
分布式协同
蚁群算法
水质控制系统
数据交互模块
报告
蚂蚁
智能水质
生成控制指令
队列机制
核心
水质达标
指令模块
工况参数
处理器