摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的人工智能电网建筑成像方法和引擎,涉及电网建筑成像技术领域,方法包括:利用大语言模型读取项目信息和电网建筑设计标准以获取建筑需求;利用大语言模型检测并修正数据中的异常值;采用三维重建模型根据数据预处理后的二维CAD图像数据逐步推理并恢复出电网建筑物体的三维形状,其中,基于大语言模型对建筑元素进行识别,判断建筑元素是否符合当前场景和建设条件。人工智能电网建筑成像引擎包括三维图像重建模块和大语言模型处理模块。本发明能够实现电网建筑从二维到三维的精准建模,提升数据质量与建模效率,优化建筑布局。
技术关键词
建筑单元
大语言模型
成像方法
三维重建模型
位置特征信息
数据
建立映射关系
Softmax函数
三维成像
图像重建
电力设备
元素
解码器
平面图
项目
基础
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