基于YOLO模型对目标进行智能检测的方法、设备及系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种基于YOLO模型对目标进行智能检测的方法、设备及系统，通过将主干网络和/或多尺度融合网络融入了注意力模块的YOLO模型集成在服务端上，使用其对从嵌入式设备首次识别到新目标的图像进行目标检测操作，既能够准确识别低分辨率图像中小目标及边缘目标，又能准确提取高分辨率图像中目标的结构信息，提高了多目标的识别效率及精准性；以及先通过嵌入式设备进行目标检测和捕捉，再通过服务端进行精细化识别的协同处理，提高了图像数据处理效率，平衡了目标检测效率和精度的要求，尤其适用于高分辨率图像的巡检场景。