摘要
本发明公开了一种基于紫外/荧光特征级融合光谱结合CARS‑BO‑LSSVM模型的水质COD检测方法与检测系统。通过SG滤波(窗口11,阶数3)和Z‑score标准化预处理,采用CARS算法筛选紫外13个、荧光26个特征波长,并按行拼接为39维融合矩阵,最终通过贝叶斯优化LSSVM(gamma=12.7,sigma=0.045)构建预测模型。测试集RMSE为0.2578mg·L‑1,精度较单一光谱法提升16.5%,适用于水质COD的高效精准检测。
技术关键词
水质COD检测
荧光特征
LSSVM模型
波长
脉冲氙灯光源
蒙特卡洛
矩阵
指数衰减函数
构建预测模型
氘卤灯
半导体激光器
超参数
训练集数据
特征提取模块
算法
多项式
支持向量机
变量
滤波
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